Интеллектуальные информационные системы

Лекции

Неделя	Дата	Лекция
2	06.09.2022	Вводная лекция pptx pdf
3	13.09.2022	Классификация данных. Основные понятия pptx pdf
4	20.09.2022	Интеллектуальный анализ текстов pptx pdf
5	27.09.2022	Обзор методов классификации pptx pdf
6	27.09.2022	Обзор методов классификации (продолжение). Профильные методыpptx pdf
6	04.10.2022	Ансамблевые методы классификации pptx pdf
		Кластеризация данных (иерархические методы) pptx pdf
		Решение задач выявления плагиата, нечетких дубликатов и определения авторства текста pptx pdf
		Искусственные нейронные сети в задачах интеллектуального анализа данных pptx pdf
		Сверточные нейронные сети pptx pdf
		Рекуррентные нейронные сети pptx pdf

Дата	Материалы
А-01м-21	Материалы
22.09.2022	Лабораторная работа №1 Задание Методические указания
	Лабораторная работа №2 Задание Методические указания
	Лабораторная работа №3 Задание Методические указания
	Лабораторная работа №4 Задание Методические указания

Толчеев В.О. Современные методы обработки и анализа текстовой информации. Учебное пособие. pdf (28 Mb)
Толчеев В.О. Основы теории классификации многомерных наблюдений. Учебное пособие. М.: МЭИ, 2012
Маннинг К.Д., Рагхаван П., Шютце Х. «Введение в информационный поиск». – М.: «Вильямс», 2014.
Профильные методы классификации
К.В. Воронцов – Видеокурс по машинному обучению от ШАД Яндекс
http://www.machinelearning.ru - Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных.
Краткое руководство по работе с Jupiter Notebook
Мохов А.С., Толчеев В.О., Бородкин А.А. Анализ и обработка текстовых данных. Практикум pdf (2 Mb)

Авторы курса: Толчеев В.О., Мохов А.С., кафедра Управления и интелектуальных технологий НИУ «МЭИ», 2018-2022 г.

Ответственный за страницу: Мохов А.С.